Terme Anglais: Generative AI, GenAI
L’intelligence artificielle générative (IAG ou GenAI) est une branche de l’intelligence artificielle qui met en œuvre des modèles génératifs et qui vise à produire des contenus textuels, graphiques ou audiovisuels. C’est un outil de production de contenu, généré au moyen d’algorithmes et à partir de mégadonnées, généralement sous forme de fichier texte, son, vidéo ou image. L’IAG est une sous-catégorie de l’apprentissage profond qui utilise un réseau de neurones entraîné sur une quantité massive de données pour générer de nouveaux contenus. Elle produit du contenu basé sur les informations saisies par l’utilisateur, appelées « messages-guides » (prompts), qui sont généralement de courts textes didactiques. Les exemples incluent les grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT, Copilot, LLaMA, ainsi que les générateurs d’images comme DALL-E, Midjourney et Stable Diffusion. Bien qu’elle puisse faciliter des tâches comme la rédaction de documents, la génération d’images, le codage, et l’aide aux clients, l’IAG présente des défis. Son contenu peut être inexact, incohérent ou incomplet, un phénomène parfois appelé « hallucination » ou « fabulation ». Elle peut amplifier les biais présents dans ses données d’apprentissage et poser des risques en matière de propriété intellectuelle, de vie privée et de cybersécurité. Il est recommandé de faire preuve de transparence en informant les utilisateurs qu’ils interagissent avec une IA et en indiquant la provenance du contenu généré.
